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学术报告:表示学习与深度生成模型的研究进展

作者:李倩玉   来源:自动化学院   点击数: 更新时间:2019-11-13

报告题目:表示学习与深度生成模型的研究进展

报 告 人:邢向磊

报告时间:2019年11月14日14:30-15:30

报告地点:61号楼5159

报告人简介:邢向磊,南京大学博士,bevictor伟德官网硕士生导师。在人工智能和计算机视觉的国际顶级会议、权威期刊上发表论文30余篇。主持多项国家自然科学基金和黑龙江省自然科学基金项目。担任国际著名期刊Pattern Recognition,IEEE Transactions on Image Processing,IEEE Transactions on Multimedia,IEEE Transactions on Biometrics behavior and Identity science, IEEE Transactions on Industrial Informatics,国际顶级会议 IEEE/CVF Conference on Computer Vision and Pattern Recognition,IEEE / CVF International Conference on Computer Vision,AAAI Conference on Artificial Intelligence的审稿人及程序委员会委员。

报告摘要: (1)基于共享表示的多集合生成模型;(2)可形变深度生成网络,无监督解耦表观和几何;(3)基于稀疏连接与或网络的可解释的图像生成。