报告题目：《基于卷积神经网络的图像增强与编辑》
报告人：哈尔滨工业大学左旺孟教授
报告时间：2019年9月28日13:30-14:20
报告地点：启航活动中心4楼报告厅
报告人简介：
左旺孟，哈尔滨工业大学计算机学院教授、博士生导师。主要从事图像增强与复原、图像编辑与生成、物体检测与目标跟踪、图像与视频分类等方面的研究。在CVPR/ICCV/ECCV等顶级会议和T-PAMI、IJCV及IEEE Trans.等期刊上发表论文90余篇。
报告简介：
近年来，随着以卷积神经网络（CNN）的深度学习技术的发展，以图像去噪、图像超分辨和图像去模糊等为代表的图像复原与增强、以及以视觉生成与合成为代表的图像编辑问题都获得了较多的关注。报告将围绕上述方面，主要介绍以下方面的内容：(1)针对图像去噪问题，从与传统模型方法的联系以及灵活性等角度介绍DnCNN、FFDNet等代表性卷积去噪网络，并从相机噪声建模和非监督学习等角度探讨卷积去噪网络的有效学习方法；(2)从灵活度角度出发，介绍我们在图像超分辨、图像去模糊等任务中的研究进展；(3)围绕图像智能填充、人脸增强与属性编辑等任务介绍我们在图像编辑方面的研究进展。
